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jueves, julio 23, 2026

BYD y la carrera por la batería de estado sólido: el próximo salto del coche eléctrico #BYD #bateria #solido #coche #electrico #electriccar

 La próxima gran batalla del vehículo eléctrico ya no se juega solo en el diseño, el software o el precio. Se juega, sobre todo, en la batería. BYD, uno de los fabricantes que más ha acelerado la transición eléctrica en los últimos años, planea empezar a producir baterías totalmente de estado sólido en pequeños lotes a partir de 2027, con el objetivo de escalar hacia una producción masiva alrededor de 2030.

La promesa es enorme: más autonomía, mayor seguridad, cargas más rápidas y menor degradación. Frente a las baterías actuales de ion-litio con electrolito líquido, las de estado sólido sustituyen ese componente por un electrolito sólido, lo que podría permitir densidades energéticas superiores y reducir algunos riesgos asociados al sobrecalentamiento. BYD trabaja especialmente en tecnologías basadas en electrolitos de sulfuro, una de las vías más prometedoras para llevar esta química al mercado.

Pero BYD no está sola. SAIC Motor, junto a Qingtao Energy, también apunta a 2027 para la producción comercial de baterías de estado sólido, con una densidad energética anunciada por encima de 400 Wh/kg y autonomías potenciales superiores a los 1.000 km. Changan, Chery y Dongfeng también han presentado prototipos o planes similares, algunos con promesas de hasta 1.500 km de autonomía CLTC, aunque estas cifras deben leerse con prudencia hasta que lleguen a vehículos reales y condiciones de uso comparables.

El patrón es claro: China quiere mantener su liderazgo en el coche eléctrico controlando la próxima generación de baterías. Si la primera fase de la electrificación estuvo marcada por el coste, la escala y la integración vertical, la siguiente puede estar marcada por la densidad energética, la seguridad y la capacidad de industrializar tecnologías que durante años parecían siempre “a cinco años vista”.

En el caso de BYD, lo más probable es que las primeras baterías de estado sólido lleguen antes a sus marcas premium, como Denza, Yangwang o Fang Cheng Bao, antes de bajar progresivamente a modelos más accesibles. Es una estrategia lógica: introducir primero una tecnología cara en vehículos de mayor margen y, después, escalarla cuando la producción y los costes lo permitan.

La batería de estado sólido no significa que las actuales baterías LFP o NMC vayan a desaparecer de inmediato. Más bien apunta a un escenario de convivencia tecnológica: baterías más baratas y robustas para modelos de volumen, y baterías de mayor densidad para vehículos premium, largas distancias o aplicaciones donde el peso y la autonomía sean críticos.

La gran pregunta ya no es si la batería de estado sólido llegará al coche eléctrico. La pregunta es quién conseguirá fabricarla antes, con costes competitivos y a gran escala. Y en esa carrera, BYD, SAIC, Changan y Chery muestran que China no quiere limitarse a vender más coches eléctricos: quiere dominar también la tecnología que definirá su próxima década.


martes, julio 21, 2026

¿Sabes qué es la Pausa de Engels? #articulo #pausa #Engels #revolucion #industrial #valor #trabajador

 Hay momentos en la historia en los que la tecnología avanza mucho más rápido que el bienestar de las personas. La Pausa de Engels es uno de esos conceptos que ayudan a entender esa tensión. Describe el periodo de la Revolución Industrial británica, aproximadamente entre finales del siglo XVIII y mediados del XIX, en el que la productividad crecía, las fábricas producían más, el capital acumulaba beneficios y la economía se transformaba… pero los salarios reales de muchos trabajadores apenas mejoraban.

El nombre remite a Friedrich Engels, que en La situación de la clase obrera en Inglaterra retrató las duras condiciones de vida de los trabajadores industriales. Más adelante, historiadores económicos utilizaron la expresión para explicar esa aparente paradoja: la economía se hacía más eficiente, pero la mejora no llegaba de forma inmediata a quienes sostenían buena parte del trabajo productivo.

La idea es sencilla, pero muy potente: una revolución tecnológica no garantiza por sí sola una mejora rápida del nivel de vida. Puede haber un desfase de años, incluso décadas, entre el aumento de la productividad y la distribución social de sus beneficios. Durante ese tiempo, las ganancias pueden concentrarse en propietarios, inversores, empresas o sectores concretos, mientras los trabajadores viven una realidad mucho más incierta.



Por eso la Pausa de Engels vuelve a ser relevante hoy, en plena expansión de la inteligencia artificial. La pregunta ya no es solo si la IA aumentará la productividad, sino quién capturará ese valor. ¿Se traducirá en mejores salarios, jornadas más razonables, nuevos empleos y más bienestar? ¿O veremos una etapa en la que las empresas sean mucho más eficientes, pero los trabajadores sientan más presión, más vigilancia, más precariedad o menos capacidad de negociación?

La historia no dice que la tecnología sea negativa. Al contrario: muchas innovaciones han acabado generando prosperidad, nuevos sectores y mejores condiciones de vida. Pero la Pausa de Engels nos recuerda que el progreso técnico y el progreso social no siempre avanzan al mismo ritmo. Entre una cosa y la otra hacen falta instituciones, regulación, educación, competencia, redistribución, derechos laborales y capacidad de adaptación.

Quizá esa sea una de las grandes lecciones para la era de la IA: no basta con celebrar que los algoritmos produzcan más, escriban más rápido, automaticen tareas o reduzcan costes. La cuestión central será cómo convertimos esa productividad en prosperidad compartida. Porque una economía puede parecer más inteligente, más automatizada y más eficiente, y aun así dejar a muchas personas esperando su parte del futuro.

La Pausa de Engels nos obliga a mirar más allá del entusiasmo tecnológico. Nos recuerda que el verdadero éxito de una revolución no se mide solo por cuánto valor crea, sino por cuánto tarda ese valor en mejorar la vida de quienes trabajan, consumen y sostienen la sociedad.


martes, junio 16, 2026

¿Cuánto tarda un hacker en romper una contraseña en 2025? #password #contraseña #palabraclave #hacker

 La evolución del hardware y de la computación paralela está cambiando radicalmente el panorama de la ciberseguridad. Lo que hace unos años podía tardar meses o años en descifrarse mediante ataques de fuerza bruta, hoy puede resolverse en cuestión de minutos.

Una reciente estimación basada en sistemas equipados con 12 GPUs RTX 5090 y utilizando bcrypt (coste 10) muestra hasta qué punto el poder de cómputo ha aumentado. El resultado es claro: las contraseñas simples ya no ofrecen prácticamente ninguna protección.

El problema de las contraseñas cortas

Los datos muestran que las contraseñas con pocos caracteres son extremadamente vulnerables.

Por ejemplo:

  • Una contraseña de 6 caracteres solo con letras minúsculas puede romperse en 46 minutos.
  • Si contiene mayúsculas y minúsculas, el tiempo aumenta a 2 días, pero sigue siendo relativamente corto.
  • Con números, mayúsculas y minúsculas, una contraseña de 7 caracteres puede descifrarse en aproximadamente un año.

En otras palabras: la longitud de la contraseña es uno de los factores más determinantes en su seguridad.

La importancia de la complejidad

Añadir diferentes tipos de caracteres incrementa exponencialmente el número de combinaciones posibles.

Por ejemplo, para una contraseña de 8 caracteres:

  • Solo letras minúsculas: 3 semanas
  • Mayúsculas y minúsculas: 15 años
  • Letras y números: 62 años
  • Letras, números y símbolos: 164 años

Este salto demuestra cómo cada nueva categoría de caracteres multiplica la dificultad de descifrado.

El verdadero salto: contraseñas largas

El cambio más importante llega cuando las contraseñas superan los 10 o 12 caracteres.

Con combinaciones completas (mayúsculas, minúsculas, números y símbolos):

  • 10 caracteres: hasta 803.000 años
  • 12 caracteres: hasta 3 billones de años
  • 14 caracteres: del orden de trillones de años

En este punto, incluso con enormes capacidades de cómputo, el ataque de fuerza bruta se vuelve prácticamente inviable.

Qué significa esto para empresas y usuarios

Este tipo de estudios refuerza una realidad que los equipos de seguridad llevan años destacando: la estrategia de contraseñas debe evolucionar.

Las buenas prácticas actuales incluyen:

1. Usar contraseñas largas
Idealmente de 12 a 16 caracteres o más.

2. Combinar diferentes tipos de caracteres
Mayúsculas, minúsculas, números y símbolos.

3. Evitar patrones predecibles
Nombres, fechas o secuencias comunes.

4. Implementar autenticación multifactor (MFA)
Incluso si una contraseña se compromete, el acceso sigue protegido.

5. Utilizar gestores de contraseñas
Permiten generar claves largas y únicas para cada servicio.

Más allá de la contraseña

La realidad es que la contraseña por sí sola ya no es suficiente. El aumento constante del poder computacional, combinado con bases de datos filtradas y técnicas de ataque automatizadas, obliga a adoptar una estrategia de seguridad por capas.

La autenticación multifactor, las claves hardware y los sistemas passwordless están emergiendo como el siguiente paso en la evolución de la identidad digital.

Conclusión

La pregunta ya no es si una contraseña puede ser descifrada, sino cuánto tardará en ocurrir.

En un mundo donde el hardware avanza cada año, la mejor defensa sigue siendo una combinación de contraseñas largas, complejas y autenticación adicional.

Porque en ciberseguridad, la diferencia entre segundos y siglos puede depender de unos pocos caracteres más.


lunes, junio 15, 2026

Quote sobre las fuerzas que gobiernan el mundo (leído en "No tan rápido" by Doug Hill) #quote #libro #DougHill #fuerzas #gobernar #musno #tecnologia #ciencia #capitalismo

En su libro "No tan rápido"Doug Hill plantea una reflexión provocadora sobre quién dirige realmente el mundo contemporáneo. En un momento del texto afirma:

"En cualquier caso, creo que es acertado decir que las fuerzas combinadas de la tecnología, la ciencia y el capitalismo (da igual cómo la dividamos) gobiernan actualmente el mundo.
NO TAN RÁPIDO- Doug Hill


La frase parece sencilla, pero contiene una idea profunda sobre la estructura de poder de nuestra época. No se refiere únicamente a gobiernos o instituciones políticas, sino a un entramado mucho más amplio donde innovación, conocimiento científico y dinámicas económicas se retroalimentan hasta convertirse en la principal fuerza que moldea la sociedad.

Si observamos el mundo actual, es difícil no darle la razón. La tecnología define la manera en que trabajamos, nos comunicamos, compramos, aprendemos e incluso cómo tomamos decisiones. La ciencia impulsa avances que transforman industrias enteras: desde la medicina personalizada hasta la inteligencia artificial o la transición energética. Y el capitalismo actúa como el motor que acelera la adopción de estas innovaciones, financiando, escalando y distribuyendo nuevas soluciones a una velocidad sin precedentes.

Este triángulo —tecnología, ciencia y capitalismo— no solo impulsa progreso, también redefine el equilibrio de poder. Grandes empresas tecnológicas poseen hoy una capacidad de influencia comparable a la de muchos Estados. Las decisiones sobre algoritmos, datos o infraestructuras digitales afectan a millones de personas. La ciencia, por su parte, se ha convertido en un factor estratégico para la competitividad de los países, mientras que el capital decide qué innovaciones prosperan y cuáles quedan en el camino.

Sin embargo, el planteamiento de Hill también invita a una reflexión crítica. Si estas fuerzas gobiernan el mundo, surge una pregunta inevitable: ¿quién gobierna a esas fuerzas?

La tecnología no es neutral. Los algoritmos reflejan las prioridades de quienes los diseñan. La ciencia depende de financiación, agendas de investigación y marcos regulatorios. Y el capitalismo, aunque extraordinariamente eficiente para escalar soluciones, tiende a priorizar aquello que genera retorno económico frente a lo que genera valor social a largo plazo.

Por eso, uno de los grandes desafíos de nuestro tiempo consiste en equilibrar este poder. No se trata de frenar la innovación ni de cuestionar el progreso científico o económico, sino de introducir mecanismos que aseguren que estas fuerzas trabajan al servicio de la sociedad. Regulación inteligente, ética tecnológica, gobernanza de datos, sostenibilidad y responsabilidad corporativa son elementos clave en este nuevo contrato social.

En definitiva, la observación de Doug Hill describe con bastante precisión el mundo en el que vivimos: uno donde la política ya no es el único centro de gravedad del poder. Hoy el verdadero impulso transformador proviene de la interacción entre conocimiento, innovación y capital. Comprender esa dinámica es esencial para navegar el siglo XXI y, sobre todo, para asegurarnos de que el futuro que estamos construyendo sea también un futuro que queramos habitar.


miércoles, abril 15, 2026

Quote sobre lo que significa ABUNDANCIA (según el libro Abundancia by Ezra Klein & Derek Thompson) #quote #libro #book #abundancia #futuro #Ezra Klein & Derek Thompson

En el post que publico hoy os traigo una quote sobre lo que significa ABUNDANCIA según el libro "Abundancia: Cómo construimos un mundo mejor" by Ezra Klein & Derek Thompson

La abundancia, tal como aquí la definimos, es un estado. Aquel en el que hay suficiente de lo que necesitamos para construir una vida mejor de la que hemos tenido. Por eso nos centramos en los cimientos del futuro. La vivienda. El transporte. La energía. La sanidad. Y nos centramos en las instituciones y las personas que deben construir e inventar ese futuro. Vamos allá. 01 Crecer «Dirígete al oeste, joven, dirígete al oeste."

from "Abundancia: Cómo construimos un mundo mejor" by Ezra Klein, Derek Thompson, Jesús Cuellar

martes, abril 07, 2026

El revenue por empleado como ventaja competitiva #revenue #metrica #RevenuePerEmployee #empleado #empresa #top #Anthropic #OpenAI #Apple #Meta #Microsoft

 La nueva métrica de eficiencia en la era de la IA: el revenue por empleado como ventaja competitiva

El último análisis de Startup Riders (febrero 2026) sobre los proveedores de IA de mayor crecimiento introduce una lectura especialmente relevante para cualquier organización que esté redefiniendo su modelo operativo: el revenue por empleado ya no es solo un KPI financiero, sino un indicador directo de eficiencia tecnológica, escalabilidad y diseño organizativo.

La productividad como efecto directo de la IA

Los datos muestran cifras que, hasta hace poco, eran impensables:

  • Anthropic: 5,6 M$ por empleado

  • OpenAI: 5,0 M$ por empleado

  • Cursor: 3,3 M$ por empleado

  • Replit: 2,2 M$ por empleado

Para ponerlo en contexto, gigantes tecnológicos consolidados presentan ratios significativamente inferiores:

  • Apple: 2,4 M$

  • Meta: 2,2 M$

  • Microsoft: 1,0 M$

No estamos únicamente ante startups con estructuras ligeras. Estamos viendo modelos operativos nativos en IA, donde cada empleado está amplificado por automatización, software propio, infraestructura cloud optimizada y productos altamente escalables.



Qué hay detrás de estos números

Este salto en productividad no es casual y responde a varios factores estructurales:

1. Organizaciones AI-first
Equipos pequeños, altamente especializados y con procesos diseñados desde el inicio para la automatización.

2. Marginalidad del software
Una vez entrenado el modelo o desarrollada la plataforma, el coste de escalar ingresos no crece al mismo ritmo que la plantilla.

3. Infraestructura como ventaja competitiva
El uso intensivo de cloud, APIs y plataformas propias reduce la fricción operativa.

4. Time-to-market radicalmente menor
La IA permite desarrollar, probar y lanzar productos con equipos mucho más reducidos.

El nuevo benchmark para empresas digitales

El gráfico marca también una referencia clave:
250.000 $ por empleado como benchmark “saludable” para compañías SaaS en fases pre-IPO.

La comparación es contundente. Las empresas nativas en IA están multiplicando por 10, 15 o incluso 20 ese umbral.

Esto plantea una pregunta estratégica para cualquier organización tradicional:

No se trata de reducir plantilla, sino de multiplicar el impacto de cada empleado.

Implicaciones para la transformación empresarial

Para compañías en procesos de digitalización o adopción de IA, esta métrica tiene varias lecturas:

  • La eficiencia ya no depende solo de optimizar procesos, sino de redefinir cómo se crea valor.

  • El talento debe combinar capacidad técnica + pensamiento de producto + uso intensivo de IA.

  • Las plataformas internas (datos, automatización, copilots) se convierten en multiplicadores de productividad.

Más allá del dato: rediseñar la organización

El mensaje de fondo no es financiero, es organizativo.

Las empresas que liderarán los próximos años serán aquellas que:

  • Operen con estructuras más planas

  • Automaticen decisiones repetitivas

  • Den a cada empleado herramientas de IA que amplifiquen su output

  • Midan la productividad en términos de impacto, no de actividad

La oportunidad para el ecosistema enterprise

Para organizaciones que trabajan en entornos complejos —como telecomunicaciones, servicios globales o gestión de operaciones— este indicador abre una línea clara de evolución:

  • IA para operaciones

  • IA para gestión del conocimiento

  • IA para soporte y experiencia de cliente

  • IA para desarrollo y mantenimiento de plataformas

El objetivo no es parecerse a una startup, sino capturar su eficiencia sin perder la escala ni la resiliencia corporativa.

Conclusión

El revenue por empleado se está consolidando como el termómetro real de la madurez en IA.

No mide únicamente ingresos.
Mide:

  • diseño organizativo

  • nivel de automatización

  • capacidad de escalar

  • y uso efectivo de la tecnología

Las compañías que entiendan esta métrica como un indicador estratégico —y no solo financiero— serán las que lideren la próxima ola de transformación.


lunes, abril 06, 2026

Quote sobre la necesidad de los políticos de afrontar el futuro (leído en Abundancia by Ezra Klein & Derek Thompson) #quote #politica #derecha #izquierda #liberalismo #futuro #propuestas #abundancia

A continuación os propongo una reflexión sobre la necesidad de los políticos de afrontar el futuro que leí en el recomendable libro "Abundancia: Cómo construimos un mundo mejor" by Ezra Klein & Derek Thompson:

"Con demasiada frecuencia, la derecha solo ve las glorias imaginadas del pasado y la izquierda únicamente las injusticias del presente. A este respecto nuestra simpatía está con la izquierda, pero no es este un debate que podamos liquidar. Lo que suele faltar en ambos bandos es una visión claramente articulada del futuro y en qué se diferencia del presente. Este libro es un esbozo y una defensa de ese tipo de visión. Un liberalismo que construya"

from "Abundancia: Cómo construimos un mundo mejor" by Ezra Klein, Derek Thompson, Jesús Cuellar


lunes, marzo 30, 2026

Quote sobre la escasez en tiempos de abundancia Ezra Klein, Derek Thompson (leído en "Abundancia: Cómo construimos un mundo mejor") #reflexion #abundancia #escasez #EzraKlein #DerekThompson

En el post de hoy una importante reflexión de Ezra Klein & Derek Thompson en su recomendable libro sobre la escasez de las cosas que importan en tiempos de abundancia:

"A lo largo del siglo xx Estados Unidos desarrolló una derecha que se enfrentaba al gobierno y una izquierda que lo incapacitaba. Los debates sobre el tamaño del Estado no permitieron ver cómo decrecía su capacidad. La abundancia de bienes de consumo apartó nuestra atención de la escasez de viviendas, energía, infraestructuras y avances científicos."

from "Abundancia: Cómo construimos un mundo mejor" by Ezra Klein, Derek Thompson, Jesús Cuellar


martes, marzo 24, 2026

Cinco prioridades para liderar como CEO #top5 #lider #prioridades

 En un entorno marcado por la volatilidad, la presión por resultados y la aceleración tecnológica, el rol del CEO tiende a malinterpretarse. No se trata de estar en todo, ni de acumular decisiones, comités o iniciativas. Se trata, sobre todo, de priorizar bien.

Diversos estudios de referencia coinciden en una idea clave: un CEO eficaz no gestiona cien prioridades. Gestiona cinco grandes responsabilidades. Cinco focos que, bien atendidos, multiplican el impacto del liderazgo y alinean a toda la organización.

TOP 5 prioridades para liderar como CEO

1. Marcar la dirección

Estrategia y propósito son el primer deber del CEO. No como un ejercicio teórico, sino como una guía práctica para la toma de decisiones diarias. En contextos complejos, la claridad estratégica reduce fricción, acelera la ejecución y da sentido al esfuerzo colectivo.

Marcar la dirección implica elegir qué hacer, pero también qué no hacer. Significa traducir la ambición en prioridades claras, comprensibles y compartidas. Cuando la dirección está bien definida, la organización avanza con mayor autonomía y coherencia.

2. Construir el equipo

El talento no se delega. La sucesión tampoco. El CEO es el principal arquitecto del equipo directivo y, por extensión, de la cultura de la empresa. No se trata solo de atraer a los mejores, sino de desarrollarlos, retenerlos y preparar a la organización para el relevo futuro.

Las compañías que perduran no dependen de individuos clave, sino de equipos sólidos, diversos y preparados para asumir mayores responsabilidades. Pensar en sucesión es pensar en sostenibilidad.

3. Asegurar la ejecución

La estrategia solo existe si se ejecuta. Y la ejecución requiere ritmo, foco y accountability. Una organización sin mecanismos claros de seguimiento acaba confundiendo actividad con progreso.

El CEO debe establecer cadencias, revisar prioridades, desbloquear obstáculos y reforzar la responsabilidad en todos los niveles. No para microgestionar, sino para garantizar que la energía de la organización se dirige hacia lo que realmente importa.

4. Representar a la compañía

El CEO es la cara visible de la empresa ante stakeholders, consejo, inversores, clientes y sociedad. Su credibilidad personal impacta directamente en la reputación corporativa.

Representar bien a la compañía implica coherencia entre discurso y acción, capacidad de escucha y visión a largo plazo. En un mundo hiperconectado, la confianza se construye cada día y se pierde con facilidad.

5. Pensar el futuro

Mientras la organización gestiona el presente, el CEO debe reservar tiempo y energía para anticipar lo que viene. Innovación, disrupción y nuevas oportunidades no son proyectos paralelos, sino una responsabilidad central del liderazgo.

Pensar el futuro no es predecirlo con exactitud, sino preparar a la organización para adaptarse con rapidez, experimentar con criterio y aprender antes que otros.


Y es que liderar es elegir las prioridades en la que dedicar tiempo, esfuerzo y dinero para conseguir la consecución satisfactoria de los objetivos. Así pues en necesario hacer bien lo esencial. Además de que es necesario visualizar el futuro de la empresa, para así poder tener claridad en el presente y en los pasos necesarios para llegar al objetivo.


martes, marzo 10, 2026

Nvidia lleva la IA del texto y la imagen al mundo físico: coches y robots que razonan #Nvidia #IA #texto #imagen #coches #robots

Nvidia lleva la IA del texto y la imagen al mundo físico: coches y robots “que razonan”

En el CES 2026 celebrado en Las Vegas, Nvidia ha dado un paso claro más allá de la IA generativa que conocemos —aquella que responde a preguntas o genera contenido digital— para avanzar hacia lo que ya se llama IA física: sistemas capaces de percibir, razonar y actuar en entornos reales.

El artículo de El País explica que Nvidia presentó su nueva generación de procesadores y modelos abiertos, destacando la familia Alpamayo, diseñada para entrenar a vehículos autónomos y robots humanoides mediante simulaciones virtuales guiadas por humanos. El objetivo no es solo que estos sistemas reconozcan escenarios complejos, sino que descompongan situaciones novedosas en decisiones comprensibles y justificadas, similar a cómo razona un humano antes de actuar.


Esta apuesta tiene varios efectos clave:

  • Transición de la IA digital a la IA física: Estamos pasando de modelos que generan texto o imágenes a otros que planifican y ejecutan acciones en el mundo real.

  • Código abierto como motor de adopción: Nvidia está liberando modelos como Alpamayo para que otros desarrolladores los adapten a vehículos y robots propios.

  • Colaboración industrial real: La alianza con fabricantes como Mercedes-Benz y el uso de estas tecnologías en prototipos de coches muestran que la visión no es futurista, sino una carrera en marcha hacia la autonomía total.

Este movimiento coloca a Nvidia no solo como proveedor de hardware y acelerador de IA, sino como un impulsor del salto tecnológico hacia máquinas que actúan con sentido común en un entorno físico y dinámico. La transformación va más allá de optimizar procesos: comienza a redefinir cómo las máquinas interactúan con nuestro entorno, con impacto potencial en transporte, logística, servicios y robótica de asistencia.


miércoles, marzo 04, 2026

Quote sobre el futuro del escritor Philip Kindred Dick (leído en "La piedra de la locura" by Benjamín Labatut) #quote #futuro #cienciaficcion #PhilipKDick #Labatut #escritor #libro #libros

En el post de hoy os muestro un interesante fragmento de uno de los recomendables libros de Benjamín Labatut titulado "La piedra de la locura" sobre el escritor de ciencia ficción Philip Kindred Dick:

"Casi medio siglo después, en 1977, el escritor de ciencia ficción Philip Kindred Dick dio una charla en Metz, una ciudad en el noroeste de Francia. Todavía se puede encontrar el video en internet: la calidad del audio es terrible, y hay que esforzarse para entender lo que dice, aunque, en realidad, lo que dice apenas tiene sentido alguno. El texto que lee se titula «Si te parece que este mundo es malo, tendrías que ver algunos de los otros», y sus desvaríos nos dan un atroz presagio del extraño futuro"


from "La piedra de la locura" by Benjamín Labatut


martes, febrero 03, 2026

Las habilidades clave para 2030: el nuevo mapa del talento (según World Economic Forum - Future of Jobs) #core #skills #habilidades #talento #futuro #año2030 #year2030 #trabajo

 El mercado laboral está experimentando una transformación profunda y acelerada. La imagen “The Core Skills for 2030” del World Economic Forum (WEF) ofrece una visión muy clara de cómo evolucionarán las competencias más demandadas en los próximos años, según la percepción de los empleadores. No se trata solo de tecnología, sino de una combinación equilibrada entre capacidades humanas, pensamiento crítico y adaptación al cambio.

El gráfico cruza dos ejes clave:

  • La importancia actual de una habilidad (2025)

  • El crecimiento esperado de su uso de aquí a 2030


En los cuadrantes del gráfico The Core Skills for 2030 by WEF se identifican cuatro grandes bloques que nos ayudan a entender hacia dónde va el talento.

1. Core Skills en 2030: lo imprescindible del futuro

En el cuadrante superior derecho se concentran las habilidades que ya son importantes hoy y que serán aún más críticas en 2030. Aquí destacan:

  • Inteligencia artificial y big data: no solo como conocimiento técnico, sino como capacidad para entender, interpretar y tomar decisiones basadas en datos.

  • Alfabetización tecnológica: comprender cómo funciona la tecnología para usarla con criterio, no solo consumirla.

  • Pensamiento analítico y creativo: analizar problemas complejos y generar soluciones innovadoras.

  • Resiliencia, flexibilidad y agilidad: adaptarse al cambio constante será una competencia central, no un valor añadido.

  • Liderazgo e influencia social: liderar en entornos híbridos, diversos y distribuidos.

  • Curiosidad y aprendizaje continuo: aprender deja de ser una etapa para convertirse en un proceso permanente.

Este bloque define claramente el perfil del profesional del futuro: adaptable, tecnológico y profundamente humano.

2. Emerging Skills: habilidades que ganarán peso

En el cuadrante superior izquierdo aparecen competencias que hoy no siempre son prioritarias, pero cuyo uso crecerá de forma significativa:

  • Ciberseguridad y redes: en un mundo hiperconectado, proteger la información es estratégico.

  • Sostenibilidad y gestión ambiental: la conciencia medioambiental se traduce en decisiones empresariales.

  • Diseño y experiencia de usuario: poner al cliente en el centro desde el diseño.

  • Gestión del talento: atraer, desarrollar y retener personas será una ventaja competitiva.

  • Docencia y mentoring: transferir conocimiento dentro de las organizaciones cobra cada vez más valor.

Son habilidades que anticipan nuevas necesidades organizativas y sociales.

3. Steady Skills: importantes, pero sin crecimiento esperado

En el cuadrante inferior derecho encontramos competencias que seguirán siendo relevantes, aunque no se espera un aumento significativo en su uso:

  • Orientación al cliente y servicio

  • Gestión de operaciones y recursos

  • Empatía y escucha activa

  • Autoconocimiento y motivación

  • Pensamiento sistémico

Estas habilidades siguen siendo la base del funcionamiento diario de muchas organizaciones, aunque no marcan la gran disrupción.

4. Out-of-focus Skills: menor relevancia futura

Por último, el gráfico muestra habilidades cuyo peso disminuirá progresivamente:

  • Destrezas manuales y precisión física

  • Capacidades sensoriales

  • Lectura, escritura y matemáticas básicas

  • Ciudadanía global o multilingüismo, cuando no van acompañadas de otras competencias estratégicas

No desaparecen, pero dejan de ser diferenciales en un entorno cada vez más automatizado.

Conclusión: tecnología + humanidad

El mensaje de fondo es claro: el futuro del trabajo no es solo digital, es profundamente humano. Las competencias técnicas son imprescindibles, pero solo generan impacto cuando se combinan con pensamiento crítico, creatividad, liderazgo y capacidad de aprendizaje continuo.

Para profesionales, líderes y organizaciones, el reto ya no es anticipar el cambio, sino prepararse activamente para él. Invertir en estas habilidades hoy es construir la relevancia de mañana.


lunes, febrero 02, 2026

Quote sobre la crisis de imaginación según Adam Curtis (leída en "La piedra de la locura" by Benjamín Labatut) #quote #parrafo #AdamCurtis #BenjaminLabatut #imaginacion #crisis #mundo #significado

En el post de hoy os propongo leer este párrafo sobre las ideas de Adam Curtis sobre un mundo desprovisto de significado debido a una crisis de imaginación, leído en el gran libro "La piedra de la locura" by Benjamín Labatut

"El documentalista Adam Curtis ha intentado explicar el sinsentido que están padeciendo muchas sociedades, movimientos sociales y revoluciones populares como el fruto de una crisis de la imaginación: «Este puede ser un momento en que todas las viejas historias que le dieron sentido al mundo estén colapsando. En este instante, antes de que llegue la próxima gran historia, una masa informe de billones y billones de fragmentos sin ningún sentido está precipitándose para tratar de llenar este vacío. Y por un breve lapso de tiempo en la historia quedamos sumergidos en un mundo que está completamente desprovisto de significado. Pero luego, desde un lugar que hoy no podemos siquiera imaginar, alguien empezará a ensamblar todos esos fragmentos de una forma completamente nueva. Y de ahí surgirá la próxima gran historia»."


from "La piedra de la locura" by Benjamín Labatut


miércoles, septiembre 24, 2025

La competitividad global hacia 2030: escenarios futuros, sectores clave y estrategias (2/2) según Global Economic Futures (by WEF) #competitividad #WEF #future #futuro

 Segunda parte del artículo La competitividad global hacia 2030: escenarios futuros, sectores clave y estrategias (3/2) según el informe Global Economic Futures: Competitiveness in 2030 - White Paper June 2025



Impacto sectorial: industrias clave

El informe analiza cómo cada escenario podría afectar a diferentes sectores. Entre los más expuestos destacan:

  • Manufactura y cadenas de suministro: Muy vulnerables a disrupciones geopolíticas y regulatorias. La relocalización de cadenas de producción, los aranceles, los controles tecnológicos y los estándares ambientales pueden alterar profundamente su competitividad.

  • Tecnología y servicios digitales: Aunque menos dependientes de flujos físicos, enfrentan riesgos por fragmentación digital, estándares divergentes, restricciones al flujo de datos y acceso a talento. Las reglas sobre privacidad, ciberseguridad y propiedad intelectual son determinantes.

  • Energía y materiales: La transición energética, los conflictos por recursos y la dependencia de materias primas críticas marcarán su evolución. Las energías renovables ganan peso, pero también se enfrentan a cuellos de botella geopolíticos y regulatorios.

  • Transporte y logística: Altamente sensibles a inestabilidad política, normativas ambientales y disrupciones comerciales. Las inversiones en digitalización y sostenibilidad serán claves para mitigar riesgos.

Otros sectores como salud, educación y servicios públicos muestran mayor resiliencia, al tener una orientación más local.


Recomendaciones estratégicas para empresas y gobiernos

El informe propone siete recomendaciones clave —acciones de “no arrepentimiento”— válidas bajo cualquier escenario:

  1. Fortalecer capacidades básicas: Mejorar eficiencia operativa, salud financiera, talento y capacidad de adaptación.

  2. Desarrollar agilidad geopolítica: Integrar el análisis de riesgos globales en la estrategia empresarial y política.

  3. Mejorar el cumplimiento normativo: Invertir en tecnologías para reducir complejidad y anticiparse a cambios regulatorios.

  4. Fomentar la anticipación y la previsión: Incorporar inteligencia estratégica, análisis de datos y escenarios en la toma de decisiones.

  5. Equilibrar localización y diversificación: Reducir dependencias sin renunciar a la apertura global.

  6. Conciliar corto y largo plazo: Atender desafíos inmediatos sin perder de vista inversiones a futuro (tecnología, educación, infraestructura).

  7. Reforzar alianzas estratégicas: Colaborar entre empresas, gobiernos y sociedad civil para enfrentar retos compartidos.

Conclusión

La competitividad en 2030 no dependerá solo de fundamentos económicos, sino de la capacidad para adaptarse a un mundo cada vez más incierto, complejo y fragmentado. Quienes desarrollen resiliencia, visión de futuro y capacidad de ejecución estarán mejor posicionados para prosperar.

En tiempos de disrupción, anticiparse es una forma de liderazgo. El informe del Foro Económico Mundial nos invita a mirar más allá del presente y construir hoy las bases de una competitividad sostenible para el futuro.



martes, septiembre 23, 2025

La competitividad global hacia 2030: escenarios futuros, sectores clave y estrategias (1/2) según Global Economic Futures (by WEF) #competitividad #WEF #future #futuro

La competitividad global hacia 2030: escenarios futuros, sectores clave y estrategias (1/2) según el informe Global Economic Futures: Competitiveness in 2030 - White Paper June 2025

Importancia de la competitividad en la economía global actual

La competitividad económica se ha convertido en una prioridad central para países y empresas en medio de un entorno mundial de incertidumbre y rápidas transformaciones. Ningún país o compañía logra un crecimiento sostenido sin afilar constantemente su ventaja competitiva. Sin embargo, las herramientas tradicionales para impulsarla están perdiendo eficacia debido a tensiones geopolíticas, incertidumbre económica, crecientes restricciones fiscales y complejos desafíos políticos. Tras las recientes crisis globales, gobiernos y líderes empresariales reconocen la necesidad urgente de revitalizar el crecimiento, fomentar la resiliencia y acelerar la innovación, las reformas, la recapacitación laboral y la inversión.

En este contexto, el Foro Económico Mundial, en colaboración con Accenture, publicó en junio de 2025 el informe Global Economic Futures: Competitiveness in 2030, que explora cómo evolucionará la competitividad en los próximos años y qué estrategias pueden adoptarse para navegar un panorama global cada vez más fracturado. Este informe emplea análisis de escenarios para ayudar a los decisores a anticipar tendencias, vulnerabilidades y oportunidades, reconociendo que la agilidad estratégica, la resiliencia y la previsión serán tan cruciales como los fundamentos económicos tradicionales.


Factores clave que moldean el futuro de la competitividad

Diversos factores están redefiniendo las bases de la competitividad global. Entre los más determinantes de cara a 2030 se destacan la geopolítica, la regulación, la tecnología y el talento:

  • Geopolítica: Las crecientes tensiones internacionales y la volatilidad geopolítica están reconfigurando el entorno económico. Rivalidades entre potencias, conflictos regionales y una competencia estratégica fragmentan alianzas y cadenas globales. Este entorno eleva la incertidumbre para negocios e inversionistas, y obliga a equilibrar seguridad estratégica con apertura económica. La capacidad de los países para cooperar en desafíos globales incide directamente en el clima competitivo.

  • Regulación: El entorno regulatorio puede impulsar u obstaculizar la competitividad. Marcos normativos inteligentes mejoran la eficiencia y la innovación; pero una regulación excesiva puede asfixiar el crecimiento. Hoy existe tensión entre gobiernos que buscan mayor intervención y quienes abogan por una desregulación agresiva. La forma en que las normas evolucionen —en temas como sostenibilidad, comercio digital o inteligencia artificial— será clave.

  • Tecnología: El avance tecnológico y la digitalización son motores implacables de competitividad. Innovaciones en IA, automatización, robótica o blockchain están transformando industrias. Sin embargo, su impacto depende de la adopción y difusión de esas tecnologías. La inversión en I+D, la infraestructura digital y la colaboración público-privada determinarán quién lidera la próxima ola de competitividad.

  • Talento: El capital humano es el motor de toda ventaja competitiva. Se estima que cerca del 40% de las habilidades actuales se transformarán o quedarán obsoletas para 2030. La capacidad de atraer, formar y retener talento calificado marcará la diferencia. Demografía, educación, migración y políticas de formación serán factores críticos.

Estos elementos no actúan por separado, sino que interactúan de manera compleja. Por ejemplo, la tensión geopolítica puede generar barreras regulatorias, o la escasez de talento puede frenar la adopción tecnológica. Comprender estas interacciones será esencial para desarrollar estrategias competitivas sostenibles.


Cuatro escenarios de competitividad para 2030

El informe plantea cuatro escenarios plausibles para el estado de la competitividad global en 2030, basados en dos variables clave: el grado de volatilidad geopolítica y la rigidez o flexibilidad regulatoria. De su combinación surgen los siguientes mundos alternativos:

  • Fortress Economics (Economías Fortaleza): Alta volatilidad geopolítica y fuerte regulación. El mundo se fragmenta en bloques proteccionistas. Predominan el aislamiento estratégico, las restricciones al comercio y la competencia por recursos. La resiliencia local sustituye a la eficiencia global. Se ralentiza la innovación y aumentan los riesgos de recesión.

  • Negotiated Order (Orden Negociado): Baja volatilidad geopolítica y regulación estricta. Un entorno más predecible y estable, donde la competitividad depende de la capacidad de influir y adaptarse a normativas complejas. Se fortalece la cooperación multilateral y las políticas industriales coordinadas.

  • Survival of the Fastest (Supervivencia del más rápido): Alta volatilidad geopolítica con regulación débil. Predomina un entorno caótico, oportunista y desregulado. Es un “sálvese quien pueda” donde se compite en un mercado fragmentado, con bajos estándares y riesgos crecientes. Las empresas más ágiles y audaces prosperan, pero aumenta la desigualdad y la inestabilidad.

  • Fluid Order (Orden Fluido): Baja volatilidad y regulación flexible. Es un escenario de innovación acelerada, cooperación descentralizada y apertura económica. El crecimiento económico se revitaliza, aunque persisten riesgos de falta de control ético, social y ambiental. La competitividad se basa en la agilidad, la innovación y la capacidad de atraer talento y capital.

Estos escenarios no buscan predecir el futuro, sino proporcionar un marco para reflexionar estratégicamente y preparar a las organizaciones para múltiples realidades posibles.

Continuará mañana el artículo...

jueves, septiembre 18, 2025

Top 10 Tecnologías Emergentes que darán forma al futuro 2025 (by WEF) - Top 10 Emerging Technologies of 2025 - Flagship Report #tecnologias #emerging #technologies #WEF

Cada año, el Foro Económico Mundial WEF identifica las tecnologías emergentes con mayor potencial transformador. El informe de Junio 2025 "WEF Top 10 Emerging Technologies of 2025 - Flagship Report" destaca innovaciones que no solo prometen resolver desafíos urgentes, sino también redefinir industrias enteras y mejorar la vida humana. Estas tecnologías están aún en fases iniciales, pero todas comparten un alto nivel de impacto potencial, avance científico y escalabilidad. A continuación, un resumen de las 10 seleccionadas este año:

Top 10 Tecnologías Emergentes que darán forma al futuro 2025 (by WEF)

1. Materiales estructurales con batería integrada
Imagina un coche eléctrico cuya carrocería no solo te protege, sino que también almacena energía. Los “structural battery composites” integran funciones mecánicas y de almacenamiento, reduciendo peso y mejorando la eficiencia. Esta innovación puede revolucionar sectores como el automovilismo y la aviación, al combinar estructura y batería en un solo componente.

2. Sistemas de energía osmótica
También llamada “energía azul”, esta tecnología convierte diferencias de salinidad entre el agua dulce y salada en electricidad. Su gran ventaja: ofrece energía constante, a diferencia del sol o el viento. Ya existen pruebas piloto en Francia, Dinamarca y Japón. Podría transformar la gestión del agua y generar energía limpia en zonas costeras.

3. Tecnologías nucleares avanzadas
Una nueva generación de reactores más pequeños, modulares y seguros (SMR) está emergiendo. Algunos ya funcionan en Rusia y China, y Occidente acelera su desarrollo. Combinados con energías renovables, estos reactores podrían aportar estabilidad a redes eléctricas y descarbonizar industrias como el acero o la producción de hidrógeno.

4. Terapias vivas diseñadas
La medicina del futuro podría residir en microorganismos que viven dentro del cuerpo y producen tratamientos a demanda. Las “engineered living therapeutics” están diseñadas para liberar fármacos en respuesta a señales del cuerpo, reduciendo costes y mejorando la adherencia al tratamiento. Ya hay ensayos clínicos en marcha en EE.UU. y Europa.

5. GLP-1 para enfermedades neurodegenerativas
Fármacos inicialmente diseñados para tratar la diabetes tipo 2 y la obesidad ahora se exploran como posibles tratamientos para el Alzheimer y Parkinson. Se cree que podrían reducir la inflamación cerebral y mejorar la función neuronal. El mercado podría superar los 55.000 millones de dólares en 2031.



6. Sensado bioquímico autónomo
Sensores que detectan marcadores de salud o contaminantes ambientales en tiempo real, sin intervención humana. Desde monitorización continua de glucosa hasta detección de contaminantes en el agua, estos dispositivos se están volviendo más precisos y autónomos. Podrían transformar sectores como el sanitario, agrícola o alimentario.

7. Fijación verde del nitrógeno
La producción de fertilizantes es uno de los procesos más intensivos en carbono del planeta. Las nuevas técnicas, usando bacterias o procesos electroquímicos alimentados por energías renovables, permiten fabricar amoníaco sin emisiones. Esto podría descentralizar la producción de fertilizantes y reducir costos y emisiones globales.

8. Nanozimas
Son nanomateriales que imitan a las enzimas naturales, pero con mayor estabilidad y menores costes. Prometen aplicaciones revolucionarias en medicina (como tratamiento del cáncer o Alzheimer), medioambiente (purificación de agua) e industria (catalizadores más eficientes). El mercado podría superar los 57.000 millones en 2034.

9. Sensado colaborativo
La interconexión de sensores en hogares, vehículos o ciudades permite una “inteligencia ambiental” distribuida. Con IA integrada, estos sistemas pueden detectar patrones, anticiparse a fallos o incluso mejorar la seguridad pública. El reto es garantizar la confianza, privacidad y estandarización.

10. Marcas de agua generativas
Con el auge de la IA generativa, surge la necesidad de distinguir entre lo real y lo sintético. Las “generative watermarks” son marcas invisibles incrustadas en textos, imágenes o vídeos generados por IA, que permiten verificar su origen y autenticidad. Una herramienta clave para combatir la desinformación.


miércoles, agosto 13, 2025

Quote sobre las consecuencias de propuesta automatizada en el trabajo humano (leído en "Qué hacer cuando todo cambia" by Esteve Almirall) #quote #propuesta #automatizada #trabajo #humano

En el post de hoy os propongo una quote del libro "Qué hacer cuando todo cambia: Esquiva la irrelevancia y aprovecha la era de la IA generativa" by Esteve Almirall, sobre  una serie de consecuencias que puede tener una propuesta de Inteligencia Artificial que compita con el trabajo humano...

"En la medida en que una propuesta automatizada compita directamente con el trabajo humano, las consecuencias están claras: ​→ ​En primer lugar, una bajada de salarios y un descenso de la población empleada en esa tarea. ​→ ​En segundo lugar, al trasladarse esa tarea código (al menos en parte), su coste disminuirá más y más a medida que se sucedan las mejoras tecnológicas. Pasará lo mismo con su escalabilidad y disponibilidad, que subirán hasta límites insospechados, cambiando completamente el modelo económico que lo sustenta." 

from "Qué hacer cuando todo cambia: Esquiva la irrelevancia y aprovecha la era de la IA generativa (No Ficción)" by Esteve Almirall


lunes, agosto 11, 2025

Quote sobre adoptar nuevas tecnologías como tus competidores (leído en "Qué hacer cuando todo cambia: Esquiva la irrelevancia y aprovecha la era de la IA generativa" by Esteve Almirall)

En el post de hoy os propongo una frase o quote del libro que os recomiendo de Esteve Almirall titulado "Qué hacer cuando todo cambia: Esquiva la irrelevancia y aprovecha la era de la IA generativa". En concreto la frase versa sobre la importancia de adoptar las nuevas tecnologías que emplean tus competidores:

"Si no cuentas con los mismos instrumentos que tus competidores más cercanos, difícilmente podrás competir y terminarás fuera del mercado. Después de una disrupción tecnológica impulsada por tecnologías genéricas, solo quedan dos tipos de empresas: las que han adoptado la nueva tecnología o las que están muertas." 

from "Qué hacer cuando todo cambia: Esquiva la irrelevancia y aprovecha la era de la IA generativa (No Ficción)" by Esteve Almirall


viernes, agosto 08, 2025

Vídeo: Nvidia da vida a la ciencia ficción con BLUE - robot con IA inspirado en Star Wars #NVIDIA #AI #StarWars #JensenHuang #Robotics

Nvidia da vida a la ciencia ficción con BLUE - robot con IA inspirado en Star Wars

Durante su conferencia GTC 2025, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó a 'Blue', un robot de investigación impulsado por inteligencia artificial que parece salido de una película de Star Wars. Desarrollado en colaboración con Google DeepMind y Disney Research, Blue destaca por su movilidad sorprendentemente realista, marcando un nuevo hito en la evolución de la robótica hacia un futuro cada vez más cercano a la ciencia ficción.

Nvidia unveils Star Wars-inspired AI robot ‘Blue’, partners with Google, Disney to make sci-fi droid




Nvidia CEO Jensen Huang introduced 'Blue', an AI-powered research robot inspired by Star Wars, in collaboration with Google DeepMind and Disney Research. Unveiled at Nvidia’s GTC 2025 keynote, Blue moves with unprecedented realism, bringing sci-fi robotics closer to reality.

 #NVIDIA #AI #StarWars #JensenHuang #Robotics #USnews #topUSnews #latestnews #breakingnews 

jueves, agosto 07, 2025

Infografía: Demanda de Energía de los Datacenters de USA de 2023 a 2030 (by Visual Capitalist) #energia #energy #electricity #DC #datacentres #datacenters #USA #demand #power

 Recientemente encontré esta interesante infografía de Visual Capitalist titulada The Energy Demand of US Data Centers, es decir la demanda de energía de los centros de datos de USA:


En esta infografía se puede ver cómo el crecimiento de demanda eléctrica está creciendo en Estados Unidos de América, y cómo este crecimiento pasa a representar un porcentaje del 4% en 2024 a el 12% en 2030 del global de consumo eléctrico en USA.

Para ver a qué ritmo increible se prevé el crecimeinto a nivel de Datacentres en USA que se espera que represente e 20230 lo mismo que consumió todo un país como Noruega o Suecia en 2023. Increíble!!!