Vía el libro "La Vida de 100 años - Vivir y trabajar en la era de la longevidad" by Lynda Gratton y Andrew Scott, os traigo a continuación la explicación de la
Paradoja de Moravec
Según se explica en el libro,
"Paradoja de Moravec, que afirma que
“Es relativamente sencillo lograr que los ordenadores muestren un rendimiento similar al de adultos en tests de inteligencia o juegos de mesa, y es difícil o imposible darles las habilidades de un niño de un año en relación con la percepción y la movilidad”.
De ahí que un robot sea capaz de realizar cálculos analíticos complejos con facilidad, pero que encuentre dificultades para coger una taza o subir unas escaleras."
Vía el artículo de Wikipedia añado:
La paradoja de Moravec es el descubrimiento en el campo de la
inteligencia artificial (IA) y
robótica de que, de forma antiintuitiva, el pensamiento razonado humano (el pensamiento inteligente y racional) requiere relativamente de poca
computación, mientras que las habilidades sensoriales y motoras, no conscientes y compartidas con otros muchos animales, requieren de grandes esfuerzos computacionales. Este principio fue postulado por
Hans Moravec,
Rodney Brooks,
Marvin Minsky y otros en la década de 1980. Moravec afirmó: «comparativamente es fácil conseguir que las computadoras muestren capacidades similares a las de un humano adulto en tests de inteligencia, y difícil o imposible lograr que posean las habilidades perceptivas y motrices de un bebé de un año».
Marvin Minsky escribió «En general, no somos conscientes de nuestras mejores habilidades», añadiendo que «somos más conscientes de los pequeños procesos que nos cuestan que de los complejos que se realizan de forma fluida»
Una posible explicación a la paradoja deriva de la
teoría de la evolución. De acuerdo con la
selección natural, las capacidades humanas han sido mantenidas y optimizadas; más aún, conforme más antiguas son esas habilidades, mayor tiempo ha habido para perfeccionarlas. De este modo, puesto que el pensamiento abstracto es un descubrimiento relativamente reciente en términos evolutivos, podría ser que no se hubiera alcanzado una solución eficiente por falta de tiempo.
