Big Data Congress: Google Cloud Platform for Big Data

Otra de las conferencias que tuvo lugar en el pasado Big Data Congress 2017 en Barcelona fue la realizada por Albert Climent de Pervasive Technologies con el título Google Cloud Platform for Big Data

Como ya se comentó en tras charlas, la problemática inicial del Big Data es la coexistencia entre las 3 Vs:

VOLUMEN

• Terabytes
• Trasiciones
• Tablas y ficheros
• Registros

VARIEDAD

• No estructurado
• Semiestructurado
• Estructurado
• Combinado

VELOCIDAD

• Batch
• Near Time
• Real Time
• Streams

El ciclo de vida de Big Data tiene 5 fases recurrentes:

Big Data Lifecycle:

1. Data Acquisition
2. Data Preparation
3. Data Representation
4. Data Analysis
5. Data Interpretation

La infraestructura de Big Data se puede ubicar On-Premise o en Cloud, a continuación los pros y los contras:

Son distintas las soluciones para implantar Big Data tanto a nivel de fabricantes de software como de soluciones de Cloud:

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