viernes, diciembre 05, 2025

La historia real detrás ed la película Gran Turismo - Jann Mardenborough #GranTurismo #pelicula #videojuego #film #peli #movie #cine #streaming #Netflix #JannMardenborough #Mardenborough

 Gran Turismo: de la consola al circuito – la increíble historia real detrás de la película

En el cine solemos ver historias de superación que parecen imposibles: un joven desconocido alcanza la cima contra todo pronóstico, derribando prejuicios y demostrando talento en un mundo dominado por élites. La película Gran Turismo (2023), dirigida por Neill Blomkamp, parece responder a ese patrón… pero lo más sorprendente es que está basada en hechos reales.

La cinta cuenta la vida de Jann Mardenborough, un joven británico que pasó de jugar en su consola al mítico videojuego Gran Turismo a convertirse en piloto profesional de automovilismo. Una transformación que muchos tachaban de imposible, pero que la realidad terminó confirmando.

El origen: Gran Turismo, mucho más que un videojuego

Para entender la película, hay que remontarse al origen del fenómeno. En 1997, Polyphony Digital y Sony lanzaron el primer Gran Turismo para PlayStation. Su creador, Kazunori Yamauchi, soñaba con un simulador que acercara la conducción profesional a cualquier jugador desde casa.

Durante años, la saga no solo fue un éxito comercial (más de 90 millones de copias vendidas en total), sino que se convirtió en el referente de realismo en la simulación de conducción. La precisión de las físicas, el detalle de los circuitos y el catálogo de vehículos convirtieron el juego en una especie de “escuela virtual” para aspirantes a pilotos.

Nace GT Academy: el experimento soñado

En 2008, Nissan y PlayStation lanzaron un proyecto revolucionario: la GT Academy. Su objetivo era seleccionar entre los mejores jugadores del mundo y comprobar si podían trasladar sus habilidades virtuales a los circuitos.

El proceso era duro:

  1. Clasificación online dentro del videojuego.
  2. Selección de finalistas para pruebas físicas y psicológicas.
  3. Entrenamiento en pista con coches reales bajo la supervisión de pilotos profesionales.

Miles de gamers participaron. Muchos eran jóvenes sin recursos para pagar academias de karting o ingresar en las costosas escuelas de automovilismo. GT Academy se convirtió en su boleto dorado hacia un sueño imposible.

El protagonista real: Jann Mardenborough

En 2011, un chico británico de 19 años llamado Jann Mardenborough se presentó al concurso. Su perfil era atípico: estudiante sin grandes logros deportivos, pero apasionado del videojuego desde pequeño.

Contra todo pronóstico, ganó la GT Academy. Lo que parecía una anécdota de marketing se convirtió en un fenómeno mundial: un jugador de consola se había ganado un asiento en un equipo de competición real.

Jann demostró rápidamente que no era solo un “gamer con suerte”:

  • Obtuvo licencia profesional de piloto.
  • Compitió en la European Le Mans Series y la GP3 Series.
  • En 2013, participó en las 24 Horas de Le Mans, logrando un podio en su categoría LMP2.

Su historia inspiró titulares en todo el mundo: “Del sofá al podio”.

La película: cine, emoción y realidad mezclados

La película Gran Turismo dramatiza la historia de Jann, pero introduce cambios para darle más ritmo y tensión narrativa.

  • Realidad: Jann efectivamente ganó la GT Academy y pasó de gamer a piloto.

  • Ficción: algunos personajes, como el entrenador interpretado por David Harbour, son compuestos o inventados. No existieron como tales, pero simbolizan el escepticismo del mundo profesional hacia los gamers.

  • Realidad: Jann logró competir en Le Mans y en categorías internacionales.

  • Ficción: ciertos accidentes, romances y conflictos familiares están adaptados o exagerados para el cine.

El resultado es una mezcla de fidelidad histórica y dramatización, pero lo esencial se mantiene: la historia de un joven que rompió barreras gracias a su talento y a una oportunidad única.

Lo que representa esta historia

Más allá del espectáculo cinematográfico, la historia de Gran Turismo refleja varias lecciones:

  1. La democratización del talento:
    El automovilismo es uno de los deportes más caros del mundo. Sin dinero, es casi imposible llegar. GT Academy demostró que la pasión y la habilidad podían abrir caminos alternativos.

  2. La conexión entre lo virtual y lo real:
    Los simuladores dejaron de ser “juguetes” para convertirse en herramientas de entrenamiento. Hoy, muchos pilotos profesionales entrenan en simuladores avanzados, pero Jann fue pionero en demostrarlo en carne propia.

  3. El poder de la innovación:
    La idea de Nissan y PlayStation fue arriesgada, pero generó un caso de éxito que unió dos industrias (videojuegos y automovilismo) de manera inédita.

Más allá de Jann: otros pilotos de la GT Academy

Aunque Jann es el rostro más mediático, no fue el único. Otros ganadores de GT Academy también llegaron a competir en campeonatos internacionales:

  • Lucas Ordóñez (España): primer ganador en 2008, llegó a ser subcampeón de las 24 Horas de Le Mans en LMP2.

  • Jordan Tresson (Francia) y Wolfgang Reip (Bélgica) también lograron carreras destacadas.

GT Academy dejó claro que el programa no era un truco publicitario, sino un semillero de pilotos reales.

Conclusión: un legado que trasciende la pantalla

La película Gran Turismo puede verse como una cinta de acción, adrenalina y superación personal. Pero lo que la hace única es que está inspirada en una historia real.

Jann Mardenborough y sus compañeros de GT Academy demostraron que los límites entre el mundo virtual y el real son cada vez más difusos. Lo que empezó con un joystick en la sala de estar acabó en los circuitos más prestigiosos del planeta.

En una época donde la innovación redefine industrias, la historia de Gran Turismo nos recuerda que los sueños pueden cumplirse de formas inesperadas, y que el talento puede florecer incluso en los lugares menos pensados.


jueves, diciembre 04, 2025

Pelicula: Gran Turismo #GranTurismo #pelicula #videojuego #film #peli #movie #cine #streaming #Netflix

El otro día vi la pelicula Gran Turismo , disponible en streaming por Netflix:

La película Gran Turismo fue dirigida por Neill Blomkamp en 2023. Está protagonizada por Archie Madekwe, David Harbour, Orlando Bloom, Djimon Hounsou.


Como resumen de la película diríamos que está inspirada en la historia real de Jann Mardenborough, un joven que pasa de jugar al famoso videojuego Gran Turismo en su habitación a convertirse en piloto profesional de carreras. La trama mezcla superación personal, pasión por el motor y el reto de convertir un sueño en realidad.


La película Gran Turismo recaudó 120 millones de dólares en taquilla mundial, con un presupuesto aproximado de 60 millones.


La verdad es que la película es recomendable para los aficionados a los coches y a la velocidad en general, así como a los fans de los videojuegos y jugones de la saga de videojuegos Gran Turismo. Es apta para mayores de 12 años sin problema.


Vaya, que os recomiendo la película Gran Turismo

Mañana os cuento algo más de los intríngulis de la película y su historia real...




miércoles, diciembre 03, 2025

Quote de Ludwig Boltzmann, Ehrenfest y la transmisión de la verdad en la ciencia (leído en MANIAC by Benjamin Labatut) #quote #frase #verdad #ciencia #transmision #LudwigBoltzman #Boltzman #PaulEhrenfest #Ehrenfest

Hoy os muestro la forma en que Ludwig Boltzman, Paul Ehrenfest afrontaban la verdad para comprenderla y transmitirla. Leído en el libro MANIAC by Benjamín Labatut

"Expón la verdad, escríbela con claridad y defiéndela hasta tu muerte: ese era el lema personal de Boltzmann, y Paul, su discípulo más aventajado, lo asumió como propio. La influencia y el respeto que Ehrenfest suscitaba en tantos físicos excepcionales se debía a su capacidad de examinar las ideas de los demás, someterlas a un escrutinio despiadado, comprender sus fundamentos y luego transmitir esa sabiduría con tanta pasión y entusiasmo que sus alumnos sentían que accedían a ellas por acto de magia."

from MANIAC by Benjamín Labatut

La cita de MANIAC de Benjamín Labatut nos sitúa frente a una genealogía intelectual dentro de la física moderna, condensada en tres nombres: Ludwig Boltzmann, Paul Ehrenfest y el propio Labatut como narrador. Para comprender qué se nos quiere transmitir, conviene detenerse primero en quiénes eran estos personajes y cuál fue su papel en el desarrollo de la ciencia.

Ludwig Boltzmann (1844–1906) fue un físico austriaco fundamental en el nacimiento de la mecánica estadística y de la termodinámica moderna. Su trabajo buscaba explicar cómo las leyes macroscópicas de la física —como la segunda ley de la termodinámica— podían derivarse del comportamiento microscópico de átomos y moléculas. En su tiempo, las ideas atomistas no estaban universalmente aceptadas, y él libró intensas batallas intelectuales y personales para defenderlas. Su lema, citado en el pasaje: “Expón la verdad, escríbela con claridad y defiéndela hasta tu muerte”, refleja tanto su rigor científico como su carácter apasionado y combativo. Trágicamente, Boltzmann se quitó la vida en 1906, en parte por la presión y la incomprensión de sus contemporáneos hacia sus ideas, que solo décadas más tarde se reconocieron como pilares de la física moderna.

Paul Ehrenfest (1880–1933), discípulo aventajado de Boltzmann, fue un físico austro-holandés que jugó un papel crucial como mediador y transmisor de conocimiento en la época de transición entre la física clásica y la mecánica cuántica. Más que por descubrimientos espectaculares, se destacó por su capacidad pedagógica y su talento para sintetizar y clarificar teorías complejas. Fue profesor en la Universidad de Leiden, donde su casa se convirtió en un lugar de peregrinación para figuras como Einstein, Bohr y Heisenberg. Lo que se recuerda de él, y que Labatut resalta en el fragmento, no es tanto un hallazgo técnico sino su virtud como “puente”: Ehrenfest sometía las ideas a un escrutinio implacable, pero al mismo tiempo las transmitía con tal pasión que sus alumnos tenían la sensación de tocar el corazón de los problemas científicos. Su vida también acabó en tragedia, al suicidarse en 1933.

En el pasaje, Labatut los presenta no como meros científicos, sino como símbolos de un compromiso absoluto con la verdad y con la enseñanza. Boltzmann representa la lucha titánica del científico contra la incomprensión, la soledad y la resistencia de la época. Ehrenfest, en cambio, simboliza la capacidad de absorber, cuestionar y devolver el conocimiento transformado, iluminado por una claridad pedagógica casi mágica. Ambos son, en última instancia, figuras que muestran el precio humano que puede conllevar el avance del pensamiento científico.

Lo que transmite Labatut en el pasaje

Labatut utiliza estas figuras históricas para explorar un tema recurrente en su obra: la relación entre el conocimiento, la pasión y la fragilidad humana. En MANIAC, como en Un verdor terrible, los grandes avances científicos aparecen entrelazados con episodios de obsesión, sufrimiento y locura. El autor no describe a los científicos como héroes de una historia lineal de progreso, sino como seres profundamente humanos que arriesgan su equilibrio emocional e incluso su vida en la búsqueda de la verdad.

En esta cita, lo que se transmite puede sintetizarse en tres planos:

  1. El compromiso con la verdad. Boltzmann encarna la idea de que el científico debe defender sus convicciones incluso frente a la adversidad, con un compromiso absoluto que puede llegar hasta lo personal.

  2. La pedagogía como magia. Ehrenfest representa la importancia de la transmisión del conocimiento: no basta con descubrir; es necesario comprender, depurar y comunicar. Su figura pone en valor la enseñanza como un acto de creación casi tan esencial como la investigación misma.

  3. La tensión entre razón y fragilidad. Ambos, Boltzmann y Ehrenfest, acabaron en el suicidio, lo que refleja la cara oscura de esa búsqueda. Labatut sugiere que el avance del pensamiento humano conlleva un precio, que quienes se acercan demasiado a las fronteras del conocimiento pueden pagar con su equilibrio vital.

El narrador, al incluir este retrato en MANIAC, quiere que el lector se pregunte qué significa realmente “buscar la verdad” y hasta dónde estamos dispuestos a llegar en su defensa. No se trata solo de un elogio al rigor científico, sino también de una advertencia sobre el peso insoportable que esa misión puede tener en la vida de quienes la asumen.

En definitiva, el pasaje nos muestra que Boltzmann y Ehrenfest fueron más que físicos brillantes: fueron símbolos de la lucha entre claridad y oscuridad en la ciencia, hombres que dejaron huella no tanto por fórmulas o experimentos concretos, sino por la intensidad con la que defendieron la verdad y la pasión con la que la transmitieron. Labatut, al rescatarlos, quiere transmitir al lector el dramatismo de esa empresa: que el conocimiento es luminoso, pero también puede ser devastador.


martes, diciembre 02, 2025

Top 20 términos clave que todo profesional de telecomunicaciones debe conocer en automatización de redes (infografía by Abhishek Singh)

A continuación os propongo un artículo en base a la siguiente infografía de Abhishek Singh en Linkedin:

🚀 20 Key Terms Every Telecom Pro Should Know in Network Automation

 20 términos clave que todo profesional de telecomunicaciones debe conocer en automatización de redes


Introducción: La transformación imparable de las telecomunicaciones

La industria de las telecomunicaciones está experimentando una de sus transformaciones más profundas. Impulsada por la convergencia de 5G, IoT, cloud computing e inteligencia artificial (IA), la gestión de redes ha pasado de ser un proceso manual a un ecosistema cada vez más autónomo, inteligente y auto-optimizante.

En este contexto, la automatización de redes y la IA aplicada a telecomunicaciones no son ya una opción, sino un requisito para mantenerse competitivo. Comprender las terminologías clave de este nuevo paradigma es esencial para cualquier profesional que desee anticiparse a los retos y oportunidades que marcarán el futuro del sector.

Este documento recopila las 20 terminologías fundamentales que todo experto en telecom debe dominar para comprender y liderar esta evolución.

1. Autonomous Networks (AN)

Las redes autónomas representan la culminación de la visión de un ecosistema auto-configurable, auto-gestionado y auto-reparador. Gracias a la IA y al aprendizaje automático, las redes evolucionan hacia un modelo en el que los errores se corrigen de forma predictiva, la eficiencia energética mejora y la resiliencia aumenta.

Su adopción es gradual y se suele clasificar en niveles (de 0 a 5), donde el nivel 5 representa una red totalmente autónoma sin intervención humana.

2. Orchestration Layer & Workflow Automation

La orquestación de red es la capa que coordina de manera centralizada los recursos, funciones y flujos de trabajo. Permite la integración de sistemas OSS/BSS modernizados y asegura la interoperabilidad entre múltiples tecnologías y proveedores.

Este nivel de automatización end-to-end se convierte en el cerebro que traduce las necesidades de negocio en configuraciones técnicas de red, eliminando la complejidad de la gestión manual.

3. Anomaly Detection & Root Cause Analysis (RCA)

La capacidad de detectar anomalías en tiempo real es crítica en un entorno con millones de dispositivos interconectados. A través de IA y machine learning, los sistemas identifican comportamientos inusuales que podrían derivar en fallos o ataques de ciberseguridad.

El Root Cause Analysis (RCA) complementa este proceso al identificar automáticamente las causas raíz de los problemas, reduciendo drásticamente el tiempo medio de reparación (MTTR).

4. Predictive Maintenance & Telemetry

La telemetría en tiempo real permite recopilar y analizar datos de miles de dispositivos, habilitando un mantenimiento predictivo que anticipa fallos antes de que se produzcan.

Este enfoque no solo evita interrupciones, sino que también optimiza costes, prolonga la vida útil de los equipos y mejora la calidad del servicio ofrecido a clientes finales.

5. Zero-Touch Provisioning (ZTP) & Closed-Loop Automation

El Zero-Touch Provisioning elimina la necesidad de configurar manualmente los dispositivos durante su incorporación, reduciendo errores humanos y acelerando la puesta en marcha.

El siguiente paso es el Closed-Loop Automation, un sistema de retroalimentación continua que monitoriza, analiza y adapta la red automáticamente, garantizando resiliencia y eficiencia sin intervención manual.

6. Digital Twin Networks

Los gemelos digitales de red son réplicas virtuales de infraestructuras físicas que permiten simular, probar y optimizar escenarios sin afectar al entorno real.

Esto representa un cambio radical en cómo se planifican las redes, ya que facilita el testeo de actualizaciones, la optimización del espectro y la validación de nuevas arquitecturas.

7. Edge AI & Network Slicing

La IA en el edge acerca la inteligencia a los bordes de la red, reduciendo la latencia y permitiendo decisiones en milisegundos, algo esencial en aplicaciones como vehículos autónomos o realidad aumentada.

Por su parte, el network slicing permite crear particiones virtualizadas y aisladas dentro de una red 5G, optimizadas para casos de uso específicos (ejemplo: IoT industrial vs. gaming).

8. CI/CD for Networks & Reinforcement Learning (RL)

Inspirado en las prácticas DevOps, el CI/CD para telecomunicaciones permite integrar y desplegar cambios de forma ágil y confiable. Esto asegura que las actualizaciones de software y funciones de red lleguen a producción con rapidez, sin afectar la estabilidad del servicio.

El aprendizaje por refuerzo (RL) es otra técnica clave de IA que optimiza dinámicamente recursos en entornos complejos, adaptándose a la demanda en tiempo real.

9. SON, Intent-Based Networking & RAN Intelligent Controller (RIC)

  • Self-Organizing Networks (SON): automatizan la configuración y optimización de parámetros en redes móviles.

  • Intent-Based Networking (IBN): traduce las intenciones del negocio en configuraciones técnicas.

  • RAN Intelligent Controller (RIC): permite una gestión inteligente del Open RAN, integrando controladores impulsados por IA.

Estas tecnologías convierten la gestión de la red en un proceso más intuitivo, flexible y alineado con los objetivos de negocio.

Conclusión: Prepararse para la nueva era de las telecomunicaciones

La automatización de redes impulsada por IA no es un concepto futuro, ya es una realidad en despliegues de 5G, cloud y entornos empresariales. Los 20 términos clave aquí recogidos forman el vocabulario esencial para navegar en esta era de hiperconectividad.

Para los líderes de telecomunicaciones, dominar estos conceptos significa reducir costes, mejorar la resiliencia y acelerar la innovación. En última instancia, se trata de transformar la forma en que el mundo se comunica, creando redes más inteligentes, seguras y sostenibles.



lunes, diciembre 01, 2025

Quote sobre de Antoine de Saint-Exupéry para siempre preservar la dignidad de las personas (leído en "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Carnegie) #SaintExupéry #dignidad #persona #hombre

En el post que os presento hoy, Antoine de Saint-Exupéry ofrece su consejo para siempre preservar la dignidad de las personas con las que se trata. Quote extraída del libro "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie:

"El legendario autor y pionero de la aviación Antoine de Saint-Exupéry escribió: «No tengo derecho a decir ni a hacer nada que disminuya a un hombre ante sus propios ojos. Lo que importa no es lo que yo pueda pensar de él, sino lo que él piensa de sí mismo. Herir la dignidad de un hombre es un crimen». Un verdadero líder siempre seguirá la... Regla 5 Permita que el otro salve la dignidad."


from "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie, Julieta Lionetti


domingo, noviembre 30, 2025

TED-Ed: La física detrás de la ecuación más famosa de Einstein - The physics behind Einstein’s most famous equation (by Lindsay DeMarchi & Fabio Pacucci)

 🔬✨ ¿Qué significa realmente E=mc²?

La ecuación más célebre de la física, propuesta por Albert Einstein en 1905, es mucho más que un símbolo cultural. Expresa la profunda conexión entre la materia y la energía, dos conceptos que solemos imaginar como separados.

En este brillante vídeo de TED-Ed, los físicos Lindsay DeMarchi y Fabio Pacucci nos guían paso a paso por la intuición y las matemáticas detrás de la fórmula, mostrando cómo un “simple” conjunto de letras y números cambió para siempre nuestra comprensión del universo.

Desde la energía de las estrellas hasta la tecnología nuclear y las aplicaciones en la vida cotidiana, E=mc² revela que la materia es, en esencia, energía concentrada.

🎥 Dale al play y descubre cómo una ecuación tan breve encierra un poder tan inmenso.

TED-Ed: La física detrás de la ecuación más famosa de Einstein - The physics behind Einstein’s most famous equation (by Lindsay DeMarchi & Fabio Pacucci)



Learn more at https://brilliant.org/TedEd -- Ever since Einstein published his Special Theory of Relativity, one equation has been the bane of humans hoping to explore the stars: E=mc². In addition to informing our understanding of gravity, space, and time, this formula implies that traveling at or beyond light speed is impossible. Why is that? Lindsay DeMarchi and Fabio Pacucci explain the physics behind this unbreakable speed limit. Lesson by Lindsay DeMarchi and Fabio Pacucci, directed by Igor Ćorić, Artrake Studio. This video made possible in collaboration with Brilliant Learn more about how TED-Ed partnerships work: https://bit.ly/TEDEdPartner Support Our Non-Profit Mission ---------------------------------------------- Support us on Patreon: http://bit.ly/TEDEdPatreon Check out our merch: http://bit.ly/TEDEDShop ---------------------------------------------- Connect With Us ---------------------------------------------- Sign up for our newsletter: http://bit.ly/TEDEdNewsletter Follow us on Facebook: http://bit.ly/TEDEdFacebook Find us on Twitter: http://bit.ly/TEDEdTwitter Peep us on Instagram: http://bit.ly/TEDEdInstagram ---------------------------------------------- Keep Learning ---------------------------------------------- View full lesson: https://ed.ted.com/lessons/the-physic... Dig deeper with additional resources: https://ed.ted.com/lessons/the-physic... Animator's website: https://www.artrake.com Music: https://www.workplaywork.com ----------------------------------------------

sábado, noviembre 29, 2025

Vídeo: Where I End and You Begin by Radiohead (live) #Radiohead #WhereIEndandYouBegin #WhereIEnd #YouBegin #song #music #musica #cancion

En el post de hoy os propongo una gran canción en formato de vídeo musical en directo. En concreto Where I End and You Begin en directo por parte de Radiohead:

Radiohead - Where I End and You Begin (Live)



Taken from Hail to the Thief (Live Recordings 2003-2009) out now digitally and available for pre-order on vinyl and CD releasing October 31st: https://waste.lnk.to/htttliveYT Written and performed by Radiohead. Mixed by Ben Baptie. Pre-production & candidate selection by Ian Davenport. Recorded by Steve Williams at Sound Moves, with Nigel Godrich. Tapes unearthed by Kevin McCabe and nurtured back to health by Kevin Vanbergen. Mastered by Matt Colton. Jim Warren FOH Engineer Andi Watson Lighting Designer Florent Bernard PA Designer Simon Rogerson PA Tech Tony Smith PA Tech Matt Jones FOH Tech Andy Beller Lighting Chief Ed Jackson Lighting Technician Mick Freer Lighting Technician Rob Gawler Lighting Technician Jon Woods Lighting Technician Ian Lomas Lighting Technician Graham Lees Monitor Engineer Clive Goodwin Monitor Technician Peter Clements Backline Chief Andrew Brown Stage Manager Duncan Swift Guitar Tech Adam Cummings Guitar Tech Rus Russell Drum/Keys Tech Jon Dix Camera Director Scott Johnson Max Specialist Stephen Otten Video Screen Tech Freddy DeBaillie Video Screen Tech Stephen Fitch Head Rigger Reuben Pinkney Rigger Brian Ormond Tour Manager Richard Young Production Manager Gavin McComb Production Assistant Edited by Jayla Smith Follow Radiohead: Join W.A.S.T.E. https://waste.lnk.to/signupYT Instagram https://waste.lnk.to/radiohead.instaYT Facebook https://waste.lnk.to/radiohead.fbYT TikTok https://waste.lnk.to/radiohead.ttYT Threads https://waste.lnk.to/radiohead.thYT Bluesky https://waste.lnk.to/radiohead.bsYT YouTube https://waste.lnk.to/radiohead.ytYT All links https://waste.lnk.to/radiohead.linksYT W.A.S.T.E. HQ - https://waste.lnk.to/wastehqYT Radiohead Public Library – https://waste.lnk.to/publiclibraryYT

viernes, noviembre 28, 2025

Quote de Frederick Herzberg sobre sobre la actitud de las personas ante el trabajo (leído en el libro de Dale Carnegie) #FrederickHerzberg #Herzberg #Actitud #Trabajo #Persona #Oportunidad #dinero #desafio

En el post de hoy os invito a leer las conclusiones del estudio de Frederick Herzberg sobre la actitud de las personas ante el trabajo, leído en el libro que me leí hace unas semanas titulado "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie

 "Frederick Herzberg, uno de los grandes científicos del conductismo, es de la misma opinión. Estudió en profundidad la actitud ante el trabajo de miles de personas, desde obreros de fábrica hasta altos ejecutivos. Y descubrió que el factor más motivador de la gente era... ¿Cuál cree usted? ¿El dinero? ¿Las buenas condiciones de trabajo? ¿Los beneficios adicionales? Nada de eso. La principal motivación de la gente es el trabajo mismo. Si era atractivo e interesante, el trabajador iba con ganas, motivado por hacerlo bien. Esto es lo que encanta a toda persona que triunfa: el juego. La oportunidad de expresarse. La oportunidad de demostrar su valía. De destacar. De ganar. Ésa es la razón de ser de las carreras y los concursos. El deseo de sobresalir. El deseo de sentirse importante. Regla 12 Lance un desafío." 

from "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie, Julieta Lionetti


jueves, noviembre 27, 2025

Quotes sobre la crítica y sus consecuencias (leído en “Cómo ganar amigos e influir sobre las personas” de Dale Carnegie) #critica #consecuencias #peligroso #inutil #amigos #influir #DaleCarnegie

Hoy comparto una nueva y poderosa reflexión del clásico de Dale Carnegie, “Cómo ganar amigos e influir sobre las personas”. En esta ocasión, el tema gira en torno a la crítica y sus consecuencias:

“La crítica es inútil, porque pone a los demás a la defensiva y, por lo general, hace que se esfuercen en justificarse. La crítica es peligrosa, porque hiere el precioso orgullo de las personas, daña su sentido de importancia y despierta resentimiento.”

"Por medio de la crítica nunca conseguiremos cambios duraderos, mientras que, por el contrario, a menudo, provocaremos resentimiento."

"Cuando tratamos con personas, debemos recordar a cada instante que no tratamos con seres lógicos. Tratamos con criaturas emocionales, seres erizados de prejuicios e impulsados por el orgullo y la vanidad."


"En lugar de censurar a la gente, tratemos de comprenderla. Tratemos de imaginar por qué hacen lo que hacen. Es mucho más provechoso y más interesante que la crítica, y engendra comprensión, tolerancia, bondad. «Saberlo todo es perdonarlo todo». Como dijo el doctor Johnson: «El mismo Dios, señor, no se propone juzgar al hombre hasta el fin de sus días». Entonces, ¿por qué hemos de juzgarlo usted o yo? Regla 1 No critique, no condene ni se queje."


Un recordatorio atemporal de que la crítica rara vez construye; en cambio, comprender, escuchar y valorar a los demás abre la puerta a relaciones más sanas y auténticas.

de Dale Carnegie, Cómo ganar amigos e influir sobre las personas


miércoles, noviembre 26, 2025

Quote de Charles Schwab paraque las cosas funcionen (leído en "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie) #CharlesSchwab #Schwab #cosasfuncionen #funcionar #competicion #superarse

A continuación otra de los párrafos interesantes del libro "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" de Dale Carnegie

En esta ocasión se trata de la recomendación de Charles Schwab para que las cosas funcionen:

 "¿Cuál es el principio? Dejemos que el propio Charles Schwab nos lo cuente: La manera de hacer que las cosas funcionen es estimular la competición. No hablo del estímulo sórdido, monetario, sino del deseo de superarse. ¡El deseo de superarse! ¡El desafío! ¡Arrojar el guante! Un medio infalible para apelar a la gente con carácter." 

from "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie, Julieta Lionetti


martes, noviembre 25, 2025

3 Enfoques de Inteligencia Artificial y cómo aplicarlos estratégicamente en tu organización (basado en Newsletter Step by Step by Chris Donnelly) #NonAgentic #Agentic #AIAgent

 Introducción

La inteligencia artificial (IA) avanza a un ritmo vertiginoso y, con ello, aparecen nuevas categorías y conceptos que, en ocasiones, generan confusión. No toda IA funciona de la misma manera ni responde a las mismas necesidades. Comprender sus diferencias es esencial para las empresas y profesionales que buscan aprovechar estas herramientas de forma estratégica.

Hoy distinguimos tres grandes enfoques: la Non-Agentic AI, la Agentic AI y los AI Agents. Aunque puedan parecer similares, en realidad representan niveles distintos de autonomía, complejidad y aplicabilidad. Desde modelos básicos de pregunta-respuesta hasta sistemas que planifican y ejecutan proyectos completos o agentes especializados en una sola tarea, el abanico es amplio y cada opción tiene su lugar.

Este artículo ofrece una visión comparativa de estas tres aproximaciones, profundizando en cómo funcionan, sus casos de uso, ventajas, limitaciones y el impacto que pueden tener en el ámbito empresarial.

El artículo está basado en esta interesante infografía de Chris Donnelly de la Newsletter Step by Step:

Non-Agentic AI: la primera generación de interacción con la IA

La Non-Agentic AI puede considerarse como el punto de partida de la interacción moderna con sistemas de inteligencia artificial. Se trata de modelos de respuesta básica, como ChatGPT, Claude o Gemini, que funcionan en un esquema de pregunta-respuesta.

Su funcionamiento es sencillo: el usuario introduce un prompt o pregunta y el sistema devuelve una salida en base a patrones aprendidos. No hay memoria, ni razonamiento, ni contexto. Cada interacción es independiente y no se conecta con herramientas externas.

Los casos de uso típicos incluyen la redacción rápida de resúmenes, la reformulación de textos, la generación de borradores creativos o la exploración de distintas versiones de un mismo mensaje. Por ejemplo, un responsable de marketing puede pedir que se reescriba un email en tres tonos diferentes y seleccionar el más adecuado.

Las ventajas de esta modalidad son claras: rapidez, bajo coste, accesibilidad y facilidad de uso sin necesidad de conocimientos técnicos. Sin embargo, sus limitaciones también son evidentes. La calidad de la respuesta depende en gran medida de la precisión del prompt, no existe continuidad ni memoria entre interacciones, y es incapaz de manejar tareas que requieren múltiples pasos o razonamiento complejo.

En el entorno corporativo, la Non-Agentic AI resulta muy útil para tareas puntuales, bien definidas y de bajo riesgo. Es ideal para mejorar la productividad en actividades simples y repetitivas de contenido, pero insuficiente para procesos estratégicos o multidimensionales.

Agentic AI: hacia una inteligencia auto-gestionada

La Agentic AI representa un salto cualitativo. Se trata de sistemas capaces de autogestionarse, establecer planes, dividir un objetivo en subtareas, conectarse a fuentes externas y aprender a través de bucles de retroalimentación.

Su funcionamiento es más sofisticado: el usuario establece un objetivo amplio, y la IA lo descompone en pasos más pequeños. Luego, utiliza herramientas, APIs o bases de datos para ejecutar las acciones necesarias y revisa los resultados en función del objetivo inicial. Esto le permite iterar y mejorar de forma progresiva.

Los casos de uso incluyen la investigación de mercado, el diseño de estrategias de marketing multicanal, la optimización de campañas publicitarias o la generación de procesos de incorporación de clientes con análisis de comportamiento. Por ejemplo, un consultor puede pedir al sistema que analice a diez competidores y elabore un informe estratégico con recomendaciones concretas, basándose en datos recopilados automáticamente.

Las ventajas son poderosas: la Agentic AI maneja proyectos complejos con múltiples partes móviles, integra herramientas y memoria a largo plazo y produce resultados más fiables que la IA básica. Sin embargo, también presenta retos. Es más lenta y costosa, aún requiere supervisión humana para mantener el rumbo, y existe riesgo de sobreconstruir soluciones complejas para problemas simples.

En el ámbito empresarial, la Agentic AI se perfila como un aliado para la gestión de proyectos, la investigación y las decisiones estratégicas que exigen integrar múltiples fuentes y variables.

AI Agents: la automatización especializada

Los AI Agents son una categoría particular dentro del ecosistema de IA. Se centran en ejecutar una única tarea repetitiva con alta velocidad y fiabilidad. Son especialistas, no generalistas.

Su funcionamiento es claro: el usuario define una tarea específica, como actualizar registros en un CRM o generar informes semanales, y el agente la ejecuta de forma autónoma. Estos agentes suelen integrarse con aplicaciones empresariales como HubSpot, Google Sheets o sistemas de atención al cliente.

Entre los casos de uso encontramos agentes que redactan respuestas personalizadas a FAQs, sistemas financieros que generan informes contables automáticamente o herramientas de ventas que consolidan datos desde múltiples fuentes.

Las ventajas son evidentes: ahorran tiempo, automatizan tareas tediosas, reducen errores y permiten a los equipos enfocarse en actividades de mayor valor. Además, son fáciles de probar y desplegar dentro de un marco de funciones bien delimitado.

No obstante, su mayor debilidad es la falta de flexibilidad. No pueden gestionar proyectos amplios ni adaptarse a cambios significativos en las condiciones. Además, requieren coordinación con otros sistemas y pueden fallar si los datos de entrada no están bien estructurados.

En la práctica, los AI Agents son perfectos para funciones administrativas, soporte al cliente y reporting financiero, pero limitados para tareas estratégicas o creativas.

Conclusión y visión de futuro

La comparación entre Non-Agentic AI, Agentic AI y AI Agents demuestra que no existe una única solución válida para todos los problemas empresariales. Cada enfoque responde a necesidades diferentes: rapidez y simplicidad en el caso de la Non-Agentic AI, planificación y autogestión en el caso de la Agentic AI, y automatización repetitiva en el caso de los AI Agents.

El reto para las organizaciones no es elegir uno sobre los demás, sino identificar cuándo utilizar cada tipo y, en muchos casos, combinarlos. Una estrategia híbrida puede resultar especialmente poderosa: AI Agents que se encargan de las tareas repetitivas, Non-Agentic AI para experimentación creativa rápida y Agentic AI para coordinar proyectos estratégicos complejos.

De cara al futuro, veremos una mayor integración de estos enfoques. La tendencia apunta a sistemas más autónomos que combinen la flexibilidad de la Agentic AI con la precisión y fiabilidad de los AI Agents. Este avance permitirá liberar aún más tiempo a los profesionales, enfocándolos en actividades de mayor valor añadido.

En definitiva, la verdadera ventaja competitiva no radica únicamente en adoptar IA, sino en saber orquestar sus diferentes modalidades para alinearlas con los objetivos estratégicos de la organización. Quien logre entender y aplicar esta combinación tendrá una posición privilegiada en el nuevo escenario digital.


lunes, noviembre 24, 2025

Quotes sobre el poder de un nombre y la magia de escuchar (leídas en "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie)

A continuación una serie de quotes y consejos sobre el poder de un nombre y la magia de escuchar, extraídas del libro que leí titulado "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie:

Ralph Waldo Emerson decía que «los buenos modales están hechos de pequeños sacrificios». Uno de esos sacrificios, a primera vista mínimo pero de enorme impacto, es recordar el nombre de las personas y usarlo en el momento adecuado.

Dale Carnegie lo explicó magistralmente en Cómo ganar amigos e influir sobre las personas: «Recuerde que, para la persona que lo lleva, su nombre es el sonido más dulce e importante en cualquier idioma».

Cuando pronunciamos correctamente el nombre de alguien, no estamos repitiendo una palabra más; estamos reconociendo su identidad, reforzando el vínculo y enviando un mensaje silencioso: “me importas, te valoro”.

Pensarlo por un instante: ¿Cómo te sientes cuando alguien recuerda tu nombre después de un solo encuentro?

¿Y cómo cambia la percepción si, por el contrario, te llaman por un nombre equivocado o no hacen esfuerzo alguno por recordarlo?

La diferencia emocional es abismal. Y en entornos profesionales: reuniones, entrevistas, negociaciones o incluso conversaciones informales de networking. Puede marcar la frontera entre ser alguien más o ser alguien memorable.

Pero Carnegie no se quedó ahí. Otra de sus reglas de oro es: “Sea un buen oyente. Anime a los demás a que hablen de sí mismos.”

En una época donde todos queremos ser escuchados y donde la atención es un recurso escaso, saber escuchar con interés genuino se convierte en una ventaja competitiva. Al igual que recordar un nombre, escuchar de verdad requiere atención, paciencia y dejar a un lado, por un momento, nuestro propio protagonismo.

Un pequeño truco práctico que da Dale Carneggie en su libro:

Usa el nombre de la persona al inicio de la conversación para establecer cercanía.

Escucha con atención sin interrumpir, y retoma fragmentos de lo que te dicen para demostrar que has entendido.

Cierra el intercambio con una referencia personal, reforzando la sensación de conexión.

Son gestos pequeños, sí. Pero como decía Emerson, los buenos modales se construyen con esos pequeños sacrificios. Y el resultado es enorme: confianza, respeto, influencia positiva.

En definitiva, recordar un nombre y escuchar de verdad no son sólo cortesías sociales: son herramientas poderosas para construir relaciones auténticas y duraderas.


domingo, noviembre 23, 2025

TED-ED: ¿Cómo nos enganchamos a las tarjetas de crédito? - How we got hooked on credit cards (by Nidhi Upadhyaya)

 💳 ¿Cómo nos enganchamos a las tarjetas de crédito?

El vídeo de Nidhi Upadhyaya explica cómo un simple trozo de plástico transformó la forma en que gastamos dinero y nos relacionamos con la economía.

Las tarjetas de crédito nacieron como una herramienta de comodidad: pagar sin efectivo y diferir los pagos. Sin embargo, pronto se convirtieron en una estrategia comercial para fomentar el consumo. Las entidades financieras ofrecieron recompensas, puntos y privilegios que impulsaron su popularidad.

Con el tiempo, el atractivo del “compre ahora, pague después” generó un cambio cultural. Hoy, las tarjetas de crédito son omnipresentes, pero también conllevan riesgos: endeudamiento, intereses altos y hábitos de gasto impulsivos.

👉 El vídeo deja claro que las tarjetas no son solo un medio de pago: son un producto diseñado para moldear nuestro comportamiento financiero.

TED-ED: ¿Cómo nos enganchamos a las tarjetas de crédito? - How we got hooked on credit cards (by Nidhi Upadhyaya)



Dig into the history of credit cards in the United States, and how they have evolved since the 1950s into the industry we know today. -- Today, credit cards are a $500 billion-a-year industry. Banks consider these lines of credit when deciding whether or not to approve loans, incentivizing customers to maintain multiple credit cards. So, how did this lending system originate? And how did they get to be so popular? Nidhi Upadhyaya digs into the history of credit cards in the United States. Lesson by Nidhi Upadhyaya, directed by Jeff Le Bars, JetPropulsion.space. Support Our Non-Profit Mission ---------------------------------------------- Support us on Patreon: http://bit.ly/TEDEdPatreon Check out our merch: http://bit.ly/TEDEDShop

Quote de General Obregón en México sobre los enemigos (leído "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie) #Obregon #Mexico #Chapultepec #enemigo #enemigos #temer #atacan #adulan

En el libro "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by "Dale Carnegie que me leí hace unas semanas, aparece una interesante anécdota del General Obregón en México sobre los enemigos:

"Hace poco vi un busto del general Obregón (después presidente de su país) en el palacio de Chapultepec, en México. Debajo habían grabado estas palabras de la filosofía del general: «No temas a los enemigos que te atacan. Teme a los amigos que te adulan»."

from "Cómo ganar amigos e influir sobre las personas" by Dale Carnegie, Julieta Lionetti


sábado, noviembre 22, 2025

Vídeo: 2 + 2 = 5 by Radiohead (live) #Radiohead #video #videomusical #music #musica #cancion #song

Y este domingo os propongo la canción 2+2=5 en directo del grupo británico Radiohead:

Radiohead - 2 + 2 = 5 (Live)



Taken from Hail to the Thief (Live Recordings 2003-2009) out now digitally and available for pre-order on vinyl and CD releasing October 31st: https://waste.lnk.to/htttliveYT Written and performed by Radiohead. Mixed by Ben Baptie. Pre-production & candidate selection by Ian Davenport. Recorded by Steve Williams at Sound Moves, with Nigel Godrich. Tapes unearthed by Kevin McCabe and nurtured back to health by Kevin Vanbergen. Mastered by Matt Colton. Jim Warren FOH Engineer Andi Watson Lighting Designer Florent Bernard PA Designer Simon Rogerson PA Tech Tony Smith PA Tech Matt Jones FOH Tech Andy Beller Lighting Chief Ed Jackson Lighting Technician Mick Freer Lighting Technician Rob Gawler Lighting Technician Jon Woods Lighting Technician Ian Lomas Lighting Technician Graham Lees Monitor Engineer Clive Goodwin Monitor Technician Peter Clements Backline Chief Andrew Brown Stage Manager Duncan Swift Guitar Tech Adam Cummings Guitar Tech Rus Russell Drum/Keys Tech Jon Dix Camera Director Scott Johnson Max Specialist Stephen Otten Video Screen Tech Freddy DeBaillie Video Screen Tech Stephen Fitch Head Rigger Reuben Pinkney Rigger Brian Ormond Tour Manager Richard Young Production Manager Gavin McComb Production Assistant Edited by Jayla Smith Follow Radiohead: Join W.A.S.T.E. https://waste.lnk.to/signupYT Instagram https://waste.lnk.to/radiohead.instaYT Facebook https://waste.lnk.to/radiohead.fbYT TikTok https://waste.lnk.to/radiohead.ttYT Threads https://waste.lnk.to/radiohead.thYT Bluesky https://waste.lnk.to/radiohead.bsYT YouTube https://waste.lnk.to/radiohead.ytYT All links https://waste.lnk.to/radiohead.linksYT W.A.S.T.E. HQ - https://waste.lnk.to/wastehqYT Radiohead Public Library – https://waste.lnk.to/publiclibraryYT